SigTuple公司是一家通过人工智能来革新医疗身体健康领域的公司，近期在A轮融资中取得580万美元，这是印度目前为止在医疗人工智能上取得的仅次于一笔融资。本次融资由AccelPartners领有投，跟投者还包括IDG、EndiyaPartners、piVentures、VHCapital以及AxilorPartners。
其他最重要投资人还有印度电商Flipkart高管SachinBansal和BinnyBansal，以及Google高级搜寻副总裁AmitSinghal。SigTuple于是以试着从目前空前火热的人工智能和计算机视觉领域找寻医疗上的突破。其研究的方向是血涂片的显微镜检查、显微镜视频仔细观察精子状况、以及从视网膜扫瞄图像中找寻病理特征等，这些都是人工智能在医疗上的最前沿应用于。
据世界卫生组织拒绝，平均值每个血液涂片所做到的疟疾筛查必须花20分钟的时间，然而医生筛查很更容易经常出现因疲惫而无法合格的情况，这就是SigTuple公司想解决问题的。公司的设想是一个中心辐射式的模型，即医药专家在中心的实验室，将人工智能的检测技术电磁辐射至各个医疗机构的设备。该解决方案在各实验室在须转变硬件的情况下就能用于，而且价格比较实惠。
不过，由于之前闹得沸沸扬扬的Theranos公司的“一滴血”骗局，且SigTuple公司的首个产品Shonit也是血液检测，产品发售的瞬间就引起人们对其血检问题的疑惑。早已，创始人RohitKumarPandey回应，SigTuple与Theranos大有有所不同，他们未故意增加检测用的血量，而是采行了与传统病理学检验临床完全相同的方法。
公司众多关键词是“血液涂片自动化扫瞄”。为了以非常简单便利的方式构建这一点，SigTuple公司将显微镜与智能手机展开了有意思的融合。通过智能手机上的软件，公司的人工智能引擎产品就能对显微镜视域中的图像特征展开归类和标记。
最简单的一点在于，软件不仅能告诉他你该图像中有200个嗜中性白血球，而且还不会标记出有它们的方位。SigTuple产品：可与智能手机结合的显微镜设备创立起源创始人Rohit和他的其他两位创立团队成员之前在美国运通公司（AmericanExpress）的印度班加罗尔大数据实验室工作。
正是在搭起大数据栈的时候，他们开始认识到人工智能技术，而这也沦为了三人之后创业的主题。不过团队没自由选择更火的金融方面，而是自由选择了医疗。
研究初始，他们就为医疗行业可用作人工智能引擎的大量图像和影片而深感激动；最后自由选择了攻下病理学研究，因为这个学科比起放射医学，影像资料未构建数字化，而SigTuple正是想要用改进的显微镜技术来提高此现状。Rohit补足道，人工智能技术要对特征展开区分，数据的质量和数量都是很关键的因素。
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